出品机构:甲子光年智库研究团队:张一甲、宋涛发布时间:2023.02Part01人工智能的概念与界定P02目录Part02人工智能的技术演进与趋势P06Part03ChatGPT带来的变革趋势P26Part04AIGC风口下的投资机会P41现在一说起人工智能的起源,公认是1956年的达特茅斯会议。殊不知还有个前戏,1955年,美国西部计算机联合大会(WesternJointComputerConference)在洛杉矶召开,会中还套了个小会:学习机讨论会(SessiononLearningMachine)。讨论会的参加者中有两个人参加了第二年的达特茅斯会议,他们是塞弗里奇(OliverSelfridge)和纽厄尔(AllenNewell)。塞弗里奇发表了一篇模式识别的文章,而纽厄尔则探讨了计算机下棋,他们分别代表两派观点。讨论会的主持人是神经网络的鼻祖之一皮茨(WalterPitts),他最后总结时说:“(一派人)企图模拟神经系统,而纽厄尔则企图模拟心智(mind)……但殊途同归。”这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条路线的斗争。——尼克《人工智能简史》曾经,建制派被看作“唯一的主导力量”,“逻辑驱动”的人工智能曾主宰数十年。彼时,人们相信依据逻辑的程序是简单的,为了抵达智能,科学家们为每个不同问题编写不同程序,纷纷变成“劳动密集型”工种。但人们低估了现实世界的复杂度,问题越大,程序越复杂,逐渐错误百出、频频崩溃,使这条路进展缓慢;另一派“野路子”便是深度学习。作为跨学科产物,深度学习不追求解释和逻辑,以神经网络开启了“暴力美学”大门——计算机从数据中学习、进化,让人工智能变成“数据密集型”学科,最终从应用表现中大幅胜出,主宰当今人工智能世...
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