2023零售消费行业智能分析与决策实践合集

2023零售消费行业智能分析与决策实践合集近20家先进数字化典型实践剖解，多角度诠释数据价值精选实践交流互鉴深度洞察联合利华元气森林丝芙兰中国汉堡王中国独家对话行业先进企业数据从业者，剖析行业细分赛道典型案例，张亮集团慕尚集团来伊份王小卤学习先进企业数字化实践方法论探寻适合企业自身数字化升级路径前言数字经济时代，全球化竞争加剧，数字化转型席卷各行各业，最贴近人们“衣食住行”生活必备的零售消费行业，更处于转型的浪潮之巅。转或不转已不成问题，难题却在如何转型。面对数字化的必答题，众多零售消费企业选择从以经验为主的经营决策，转向数据驱动的智能决策，挖掘数据价值，实现降本增效，写下数字化经营提效的最佳答案。利用数字化手段充分应用数据，提升数据价值成为零售消费企业发展的重要抓手。市场环境不断变化，零售消费行业快速发展，在经历了以产品为中心、以渠道为中心的发展阶段后，在人口红利和互联网红利消失，以及供需关系转变的背景下，零售消费行业进入存量博弈阶段，以用户为中心成为企业的核心增长点与长期发展趋势。零售消费企业建立与用户直接沟通和交易方式，低成本获取第一手用户数据是企业增长的必有之路。而想要充分挖掘数据价值，就一定需要找到适合企业自身的数据应用方案。商业智能（BusinessIntelligence，BI）正是无数企业应用数据、提升价值，飞驰奔向“数据驱动的智能决策”的一条高速公路。BI为企业连接数据孤岛，打破数据壁垒，帮助企业整合、组织、分析数据，赋能更敏捷的业务分析与决策，为企业经营管理、业务决策、战略发展提供稳固而有力的支持，成为企业数字化变革、...