2023中国AIGC商业潜力研究报告亿欧智库https://www.iyiou.com/researchCopyrightreservedtoEOIntelligence,July2023前言在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代。从机器学习到智能创造,从PGC,UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本报告将向所有关注未来科技的相关机构、从业者、创业者、投资人传递亿欧对AIGC的市场潜力场景的洞察和优秀企业案例。01-导览ü预学习引发AI技术质变,摆脱过去AI的高门槛、03-导览亿欧智库:AIGC原子能力商业潜力评估模型原因1训练成本高、生成内容单一的痛点。原因2规üAI跨入生成式阶段ü基于大模型的泛化能力,知识蒸馏与微调后进入专用领域的应用,覆盖短头、长尾的场景。亿欧智库:基础原子能力潜力指数模潜亿欧智库:多模态原子能力潜力指数文本1.87力聊天机器人0.25图像1.17基础虚拟人0.22音频0.76原子能力合成数据0.20原因3ü多模态打破多种信息之间的边界,提升AIGC视频0.69泛化与通多模专业场景AIGS0.18中外差距内容多样性与技术多样性,拓宽应用的场景。代码0.51用场景0.16态原潜力子能知识图谱利润力ü中国生成式AI与国外先进水平存在一定差距,但凭借国内应用场景的多样性,具备AIGC的数据积累优势,有望追上先进步伐。02-导览数据成本为大数据为大模型能力的上限04-导览2030年中国AIGC市场规模将接近万亿模型成本23%2üAIGC大模型生ü为防止中国大模型出现“数据...
发表评论取消回复