AIGC时代的多模态知识工程思考与展望

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DataFunSummit2023:知识图谱与AIGC论坛AIGC时代的多模态知识工程思考与展望分享人:李直旭(研究员、博导)复旦大学计算机科学技术学院2023.03.18分享人简介李直旭复旦大学计算机科学技术学院研究员、博士生导师复旦大学知识工场实验室执行副主任、数据工程与多模态智能研究组负责人上海市数据科学重点实验室办公室主任中国计算机学会高级会员、数据库专委会委员中国中文信息学会语言与知识计算等专委会委员个人简历•澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士•中国人民大学信息学院计算机学士&硕士•前苏州大学计算机学院教授、博导•前科大讯飞苏州研究院副院长(兼)主要研究方向为知识图谱、知识工程与认知智能、自然语言处理等已累计在知名期刊与国际会议上发表论文150余篇拥有授权发明专利20余项主持国家级和省部级纵向科研项目累计近十项与华为、阿里、科大讯飞等人工智能企业保持长期合作01AIGC时代:未来已来02AIGC的阿克琉斯之踵目03多模态认知智能录04AIGCforMMKG05MMKGforAIGC06AIGC+MMKGPART1AIGC时代:未来已来ChatGPT的爆红出圈宣告了生成式人工智能(AIGC)时代的到来上图摘录自:国泰君安证券《ChatGPT研究框架(2023)》随着算法的不断迭代,生成式人工智能技术(AIGC)不断发展。AIGC时代:万物皆可AI生成文本生成Jasper、copy.Ai、ChatGPT、Bard、GTP4图像生成EditGAN、Deepfake、DALL-E、StableDiffusionAIGC音频生成DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot视频生成Deepfake、VideoGPT、GliaCloud、ImageVideo(一个很有意思的画,来自互联网)AIGC可生成的内容形式已囊括文本、图像、音频和视频。多模态大模型的...

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