AIGC行业深度报告（6）：ChatGPT：存算一体，算力的下一极

仅供机构投资者使用证券研究报告行业深度研究报告ChatGPT:存算一体，算力的下一极AIGC行业深度报告(6)华西计算机团队2023年4月4日分析师：刘泽晶SACNO：S1120520020002邮箱：liuzj1@hx168.com.cn请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明核心逻辑:ChatGPT开启大模型“军备赛”，存储作为计算机重要组成部分明显受益:ChatGPT开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的冯诺依曼体系，以一台通用服务器为例，芯片组+存储的成本约占70%以上，芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件；存储是计算机的重要组成结构，“内存”实为硬盘与CPU之间的中间人，存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分。存算一体，后摩尔时代的必然发展:过去二十年中，算力发展速度远超存储，“存储墙”成为加速学习时代下的一代挑战，原因是在后摩尔时代，存储带宽制约了计算系统的有效带宽，芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望打破冯诺依曼架构，是后摩时代下的必然选择，存算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中，极其适用于大数据量大规模并行的应用场景。存算一体优势显著，被誉为AI芯片的“全能战士”，具有高能耗、低成本、高算力等优势；存算一体按照计算方式分为数字计算和模拟计算，应用场景较为广泛，SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。存算一体前景广阔、渐入佳境:存算一体需求旺盛，有望推动下一阶段的人工智能发展，原因是我们认为现在存算一体主要AI的算力需求、并行计算、...