AIGC驱动的3D场景理解及医学图像解析

AIGC驱动的3D场景理解及医学图像解析香港中文大学（深圳）助理教授李镇博士1讲者介绍香港大学博士（师从余益州教授），芝加哥大学访问学者（师从许锦波教授）香港中文大学（深圳）理工学院/未来智联网络研究院助理院长/教授，校长青年学者香港中文大学（深圳）深度比特实验室主任博士后：1名，博士生：8名，研究生：2名李镇人才CASP12接触图预测全球冠军，并作为AlphaFoldV1的基线方案助理教授荣誉PLOSCB2018年创新与突破奖（一年一例）FNII助理院长中国科协2019年青年托举人才科研2022年05月CAMEO蛋白打分月度第一，2022SemancticKITTI分割竞赛第一，2023学术CVPR主H持O国I4家D自分然割科竞学赛基第金一青，年2项01目8全1项球气象预测大赛第一，ICCV2022Urban3D第二等主持深港A类项目“深度学习辅助的RNA蛋白结构预测以及蛋白高亲和性RNA设计”（300万）CCF-腾讯犀牛鸟2019优秀奖，2022年犀牛鸟专项参与科技部国家重点研发项目合作牵头国家自然科学基金重点项目，合作牵头粤深联合基金重点项目2目录•AIGC驱动的3D室内场景稠密描述及视觉定位•AIGC驱动的3D高精度的说话人脸驱动及生成•AIGC驱动的结肠镜图片生成及解析案例简介•300字以内进行概括性的案例介绍（突出亮点、案例独特性等）随着AIGC和ChatGPT等生成模型的迅速发展，我们探索出AIGC驱动的3D场景理解以及医疗场景的分析，并通过一系列自研的算法和工具，对AIGC算法辅助的下游应用进行了深入地研究，从3D场景的自动稠密描述，到室内场景的视觉定位，再到3D视觉驱动的高保真说话人脸生成，并推广到AIGC辅助的医疗场景的解析，我们均进行了深入...