从算力、算法、数据和应用看AIGC：奇点将至，探他山之石

行业研究报告奇点将至，探他山之石——从算力、算法、数据和应用看AIGC华西海外团队朱芸执业证书编号：S1120522040001联系人：李佳妮/侯钧皓/吴嘉悦2023年3月19日请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明目录01核心观点02生成式AI：ChatGPT引燃市场，数字经济未来已至03数据：大模型训练的基础资源04算力：大模型发展带来高算力需求05算法：大模型算法助力AIGC突破06产业应用：各领域应用加速落地，商业化前景广阔07生成式AI海外受益标的08风险提示1核心观点报告亮点：作为海外团队，我们期待该篇报告能够尽可能呈现海外市场当前在生成式AI(AIGC)领域的布局和进展，从算力、算法、数据和应用入手，看清趋势，寻找差异。一是尽可能减少我们对海外认知的信息差，更重要的是，他山之石，可以攻玉，海外映射是国内可以持续关注的重点。核心要点：•AIGC未来已来，超预期持续出现从2018到2023年，四代GPT模型高速进步，从简单的问答、阅读理解、文本总结，到在众多测试中获得“人类级别表现”评级，AI迭代进化的速度越来越快。可以预期，AI达到人类智能水平、乃至超越人类智能水平的时代会以超预期的形态和速度出现。•数据、算力、算法为AIGC核心要素，海内外厂商各占鳌头数据，通过算力，最后产生了算法或者应用。数据作为新兴生产要素，数据的拥有者、加工者是产业发展的基础。算力作为基础设施，是AIGC资本开支的主要受益者，核心参与者英伟达、AMD竞争优势显著。AIGC的技术壁垒主要体现在算法上，当前通用型AI由GPT领跑，而在细分领域上，行业内的主要参与者包括谷歌、Meta、Anthropic、HuggingFace和百度等公司。随着细分龙头竞相研...