Web3.0系列专题研究之一：AIGC：内容生产力的革命

证券研究报告产业研究2022年12月22日AIGC：内容生产力的革命—Web3.0系列专题研究之一国海证券研究所杨仁文(证券分析师)马川琪(联系人)S0350521120001S0350121090021yangrw@ghzq.com.cnmacq@ghzq.com.cn1目录一.人工智能生成内容：技术进步+海量需求，驱动AIGC快速发展1.1.1AI规模：研发+数据+人力成本驱动中国AI市场高速发展1.1.2AI技术：细分赛道持续创新+变革在即，本报告重点关注AIGC领域1.2.1AIGC发展：需求+技术迭代促发展，从降本增效走向额外价值转移1.2.2AIGC技术：数据+算法+算力为核，NLP技术突破推动商业落地进程1.2.3AIGC算法：深度学习模型+开源模式为普及加速器，大模型为核心趋势1.2.4AIGC技术场景：个性&自动化为核心壁垒，关注渠道把控及商业路径1.2.5AIGC应用场景：集中在数字化程度高+内容需求丰富的行业二.人工智能文本生成：大数据+大算法+大算力，交互&个性化生成技术前景广阔2.1.1AI文本生成：底层架构不断精进，交互+个性化生成技术前景广阔2.2.1对话式AI发展：技术突破催化产品落地，从规则匹配走向深度学习2.2.2对话式AI技术：智能语音+NLP+知识工程底层技术变革下的新机遇2.3.1Chatbot全球视角：技术驱动增长，亚太地区或成最大市场2.3.2Chatbot中国视角：百舸争流，软件产品收费为主，细分赛道需求向好2.4.1ChatGPT：大数据+RLHF技术路径下的“类人交流”模型2.4.2ChatGPT：实验证明InstructGPT优于GPT-3模型，但仍有改进空间（1/2）2.4.3ChatGPT：实验证明InstructGPT优于GPT-3模型，但仍有改进空间（2/2）2.4.4ChatGPT：AIGC发展里程碑，超级基础设施下的大模型+大算力2.4.5ChatGPT：仍需调优及训...