人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对

法大学政治学研究院人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对政发布单位：华东政法大学政治学研究院华东华东政法大学人工智能与大数据指数研究院目录01通用大模型的近期进展究院研02学各国通用大模型的能力比较治政学03大通用大模型的治理风险评估法政东04华通用大模型的风险应对策略01院研究政治学通用大模型学的近期进展法大东政华1通用大模型的近期进展大模型的内涵与特征究院大模型的发展历程大模型的发展趋势运行机制政治学研预训练模型的发展历程“大模型”和“小模型”协进三大特征华东政法大学多模态预训练模型通用化与专用化并行平台化与简易化并进1通用大模型的近期进展4/554451.1大模型的内涵与特征•大模型是指容量较大，用于深度学习任务的模型，通常具有海量的参数和复杂的架构。院•大模型具有更好的通用性、精度和效率，可以通过预训练或其他方式在大型数据集上进行学习，再通过微调究高效地处理计算机视觉、自然语言处理等复杂任务。治学研Transformer（主政要）、GAN、学CNN以及RNN大等架构通过海量数据进微调以应用不同解决各种复杂任务行预训练（通才）场景（专家）华东政法预训练模型的运行机制1通用大模型的近期进展5/5555541.1大模型的内涵与特征院涌现性扩展性复合性治学研究强化技术的融合解决传统AI的问题增强AI的能力大学政有效集成自然语言处法理等多个人工智能核政心研究领域的多项技东术，实现1+1>2的融华合式涌现。大模型能够有效支在海量通用数据上预训撑智能终端、平台、练以具备多种基础能力，系统等产品应用落摆脱传统人工智能能力地，解决壁垒多、碎片化、作坊式开发的部署难等问题。...