量化研究系列报告之十一：ChatGPT与研报文本情绪的碰撞

[Table_StockName金Rpt融Typ工e]程专题报告ChatGPT与研报文本情绪的碰撞——量化研究系列报告之十一[T报a告b日le期_R：p20t2D3a-0t8e-1]4主要观点：[分Ta析bl师e_：Au骆th昱or杉][T本ab篇le报_S告um探m讨arCyh]atGPT在金融文本中的应用，使用ChatGPT对分析执业证书号：S0010522110001师点评标题进行情感评分，验证了其在金融文本情绪评分方面的优越邮箱：luoyushan@hazq.com性和实用价值。分析师：严佳炜⚫使用ChatGPT对分析师点评标题进行情感评分本文将使用ChatGPT分析卖方分析师对公司盈余公告点评标题中执业证书号：S0010520070001邮箱：yanjw@hazq.com的情感态度，探讨其在金融文本分析领域的潜力。我们通过适当的提示、模型设置和调用策略，提升模型回复的准确性和模型使用的性价比。从ChatGPT对标题情感的评分与解释看，ChatGPT在情感分析上表现卓越，能够准确、连续地评分，并精确捕捉关键情感信息，明显优于传统模型如BERT。⚫GPT评分刻画的“超预期”确能带来收益增量我们分别尝试了使用文本方式和ChatGPT评分的方式对“超预期”[相Ta关bl报e_告CompanyReport]进行刻画。实证表明，ChatGPT对于高评分的股票确实具有良好的收1.《股价和资金流间的引力和斥力—益预测能力，证实了其在金融文本评分方面的优越性和实用价值。与文—量化基本面系列报告之十》2023-本分析方法相比，通过ChatGPT评分筛选出的“GPT超预期”股票池数06-12量更多，但其整体收益表现更为出色。此外，盈余跳空因子JOR在全2.《可比公司法的量化实践：重塑价值样本、GPT超预期和文本超预期的样本空间中的表现也表明，无论从因子——量化基本面系列报告...