AIGC推动AI产业化由软件向硬件切换，半导体+AI生态逐渐清晰

AIGC推动AI产业化由软件向硬件切换，半导体+AI生态逐渐清晰半导体[Table_Industry][Table_2Re0p2or3tD年ate]2月7日证券研究报告[ATIaGbCle_推Ti动tle]AI产业化由软件向硬件切换，半导体+AI生态逐渐清晰行业研究[Table_ReportDate]2023年02月07日[Table_ReportType]本期内容提要:行业专题研究（普通）[Ta[➢Tbaleb_lAeSI_GuSmCumm是am什rya么]ry：]与传统AI应用最大的区别在于其可以“创作”全新的内容。AIGC[半Ta导bl体e_StockAndRank]指的是人工智能系统生成的内容，通常是文字、图像、音频或视频。这类内容可以通过自然语言处理，机器学习和计算机视觉等技术生成。AIGC的主要目的是帮助投资评级看好人们快速生成大量内容，从而节省时间和资源。具体而言，AIGC系统通常采用神上次评级经网络技术，包括语言模型和图像生成模型等。语言模型通过学习大量文本数据，看好了解人类语言的语法和词汇，并使用这些知识生成文本内容。图像生成模型则通[莫Ta文b宇le_A电ut子ho行r]业首席分析师过学习大量图像数据，了解图像的结构和特征，并使用这些知识生成新的图像。执业编号：S1500522090001➢AIGC赋予人工智能大规模落地场景，国内芯片有望切入MaaS产业生态。当前联系电话：13437172818时间节点，我们看好人工智能芯片及人工智能相关的半导体产业链，核心观点在邮箱：mowenyu@cindasc.com于：AIGC的出现真正赋予了人工智能大规模落地的场景，AI芯片也将从过去面向厂商的训练场景为主转变为面向消费者的推理场景为主，GPU的高并行计算能力和高通用性的协调统一在消费者时代的统治力或许难以为继，ASIC芯片、国产GPGPU芯片有望切入MaaS产业...