计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力：研究框架

证券研究报告ChatGPT芯片算力：研究框架——【AIGC算力时代系列报告】行业评级：看好2023年2月10日分析师陈杭研究助理安子超邮箱chenhang@stocke.com.cn邮箱anzichao@stocke.com.cn证书编号S1230522110004算力需求爆发拉动芯片量价齐升光模块和光芯片通过AI服务器实现Transformer技术模型迭代芯片需求快速增加GPU算力需求增加芯片均价大幅提升芯片CPU需求FPGA量价AIAI训练计算需求模型训练成本＞光模块预计每3.5个月翻一番1200万美元2模型算法训练数据算力英伟达GPUA100＞ChatGPT完美运行1万颗AI芯片（加速器）资料来源：浙商证券研究所摘要ChatGPT热潮席卷全球。ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI于2022年12月推出的对话AI模型，一经面世便受到广泛关注，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加。1、▲芯片需求=量↑x价↑，AIGC拉动芯片产业量价齐升95%1）量：AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高。①技术原理角度：ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大；②运行条件角度：ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。2）价：对高端芯片的需求将拉动芯片均价。采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPUA100，高端芯片需求...