AI生成内容产业展望报告

AIGC，AI-GeneratedContentAIGC/AI生成内容Industryinsightreport产业展望报告•在技术上，AIGC已经可以完成哪些创作？•在价值上，AIGC除了直接生成艺术作品还能做什么？•在未来，AIGC将如何改变内容及相关产业？•......量子位硬科技深度产业报告—AI生成内容AIGC目录技术及场景篇01技术定义02技术及落地场景介绍——基于模态02文本生成05音频及文字—音频生成06图像生成09视频生成11图像、视频、文本间跨模态生成15策略生成15技术及落地场景介绍—综合赛道15GameAI17虚拟人生成19相关预测产业篇20价值分析21细分赛道分析21内容领域24延展领域26行业发展阶段分析29产业链分析29玩家分析量子位硬科技深度产业报告—AI生成内容AIGC关键结论1.区别于GenerativeAI和Syntheticmedia，AIGC中的跨模态生成和策略/线索生成应当得到重视，这两者也是AIGC长期的重要价值增长点。2.按照模态区分，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成需要重点关注。GameAI和虚拟人生成是目前变现较为明确的两大综合赛道，预计对原行业产生整体性影响。3.以下技术要素值得关注：长/开放式文本生成、NeRF模型、Diffusion模型、跨模态大型预训练模型、小样本学习及自监督算法、强化学习及环境学习。以下技术场景值得关注：闲聊式文本生成、个性化营销文本、富情感及细节TTS、拼凑式视频生成、基于文本的AI绘画、语音复刻。5.除降本增效、提供参考外，AIGC的以下两点价值更值得关注：对不同模态元素进行二次拆解组合，改变内容生产逻辑及形式；和其他AI系统或数据库进行联动，有实现...