科技专题研究：AI大模型开启新一轮大国竞争，半导体战略地位凸显

科技专题研究2023年4月6日AI大模型开启新一轮大国竞争，半导体战略地位凸显行业评级：增持分析师：刘牧野证券执业证书号：S0640522040001股市有风险入市需谨慎中航证券研究所发布证券研究报告请务必阅读正文后的免责条款部分核心观点◼AI正处史上最长繁荣大周期：在进入21世纪以来，在大数据和大算力的支持下，归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位，深度学习的浪潮席卷人工智能，人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期，至今仍未有结束的趋势。◼OpenAI的“暴力美学”：大算力和大数据：OpenAI认为，通过独立延长模型训练时间、增加训练数据量或者扩大模型参数规模，预训练模型在测试集上的TestLoss都会单调降低，从而使模型效果越来越好。我们认为，在ScalingLaw的框架下，只要追加数据与算力，大模型的能力就能持续增强。对于OpenAI而言，目前大模型的最大限制是数据和算力的总量。◼大模型开启新一轮大国竞争，半导体成顶层博弈焦点：预训练大模型是现阶段人工智能的集大成者，代表了统计学习流派的最高成就。在新一代技术未出现前，它将是人工智能研究和开发的最强武器。围绕大模型的研发和落地，中美之间已经展开了新一轮的竞争，美国已对华限制销售最先进的英伟达A100和H100GPU训练芯片。半导体作为AI算力核心，将受到顶层高度关注，成为大国博弈的焦点之一。◼AI模型运算规模增长，算力缺口巨大：基于大量数据训练、拥有巨量参数的AI预训练模型—GPT-3，引发了AIGC技术的质变，从而诞生ChatGPT。然而，预训练模型参数数量、训练数据规模将按照300倍/年的趋势增长，现有算力距离AI应用存巨大鸿沟。运算规模的增长，...