人工智能公平和包容的蓝图

人工智能公平和包容的蓝图WHITEPAPER六月2022封面：Johnason，GettyImages–内页：GettyImages，Unsplash内容3前言4执行摘要51简介72构建包容的人工智能生态系统113设计包含143.1了解问题并确定人工智能解决方案173.2包容性模型设计183.3包容性数据收集203.4公平和包容的模型开发和测试213.5可信人工智能系统的公平部署和监控社区影响233.6循环演化的生命周期264。结论27贡献者和致谢29尾注免责声明本文件由世界经济论坛发布，作为对项目、洞察领域或互动的贡献。本文所表达的调查结果、解释和结论是世界经济论坛推动和认可的协作过程的结果，但其结果不一定代表世界经济论坛或其成员、合作伙伴或其他利益相关者的全部观点。©2022世界经济论坛。版权所有。不得以任何形式或通过任何方式（包括影印和录制）或通过任何信息存储和检索系统复制或传播本出版物的任何部分。人工智能公平和包容的蓝图22022年6人工智能公平和包容的蓝图月前言在过去几十年中，促进公平和包容的举措数量大幅增加，尤反馈或建议，并了解他们的参与如何导致最终产品的具体变其是对影响家庭、学校或工作场所体验的系统性不平等问题化。虽然它可能更耗费资源，但对整个人工智能生态系统而给予了更多关注。随着这种意识的提高，许多公司已经开始言，投资于系统性、综合性的包容性方法具有更大的价值。认识到将包容性努力整合到组织管理和流程中的重要性——例如，确保公平的招聘实践或促进员工资源组以改善对代表全球未来人类人工智能理事会2021-2022年的队列开始性不足的客户的服务种类或质量，以及代表性不足的员工的在为期10个月的旅程中，绘制了AI技术生命...