工业物联网人工智能框架白皮书

工业物联网人工智能框架2022-02-22作者WaelWilliamDiab、AlexFerraro、BradKlenz、Shi-WanLin、EdyLiongosari、WadihElieTannous、BassamZarkout。工业物联网人工智能框架C内容1工业人工智能61.1工业物联网61.2工业人工智能61.3架构观点72商业观点82.1从数据密集型环境中发现有价值的见解92.2实现数字化转型92.3面向未来的组织代理112.4人工智能采用准备113使用观点123.1工业人工智能市场123.2使用注意事项133.3可信度153.3.1安全163.3.2隐私193.3.3保密203.3.4可解释性213.3.5可控性213.4道德和社会问题223.4.1道德223.4.2偏见233.4.3安全243.5对劳动力的影响253.6区域和行业特定考虑因素273.7人工智能是一种向善的力量274功能观点284.1架构目标和约束284.2数据问题294.3学习技巧304.4通用工业AI功能架构324.5系统问题系统344.6工业人工智能应用视野355实施观点365.1实施指南365.2实施注意事项375.2.1范围375.2.2响应时间375.2.3可靠性385.2.4带宽和延迟385.2.5容量395.2.6安全395.2.7数据属性395.2.8时间数据相关性405.2.9互操作性40IIC:PUB:IIAIF:V0.10:ID:20222工业物联网人工智能框架5.2.10并行运行系统405.2.11处理技术债务415.2.12人工智能系统的可移植性和可重用性416工业人工智能的未来426.1尽管存在风险，但人工智能的深远利益426.2与其他变革性技术的融合426.3标准生态系统446.3.1实现智能洞察456.3.2生态系统方法466.3.3跨行业实现DX的工作计划和角色466.3.4总结486.4最后的想法和要点48附件A人工智能背景50A.1AI50简史A.2为什么现在？51A.2.1廉价而强大的计算基础设施51A.2.2大量数据的可用性52A.2.3算法的改进52附件...