电子行业：“AI革命”算力篇

证券研究报告行业深度2023年04月08日电子增持（维持）“AI革命”算力篇行业走势GPU：算力的核心硬件，海外绝对垄断。根据VerifiedMarketResearch数据，2021电子沪深300年全球GPU市场规模为334.7亿美金，预计到2030年将达到4473.7亿美金，期间CAGR33.3%。全球GPU市场目前被海外企业垄断，根据JonPeddieResearch数据，16%2022年四季度PCGPU中，英特尔/英伟达/AMD份额分别为71%/17%/12%；2022Q4独立GPU中，英特尔/英伟达/AMD份额分别为6%/85%/9%，全球范围内GPU市0%场呈现出海外三巨头垄断局面。-16%LLM模型带动算力需求。LLM模型的训练需要大量的计算资源和海量的文本数据，因此需要使用分布式计算和大规模数据处理技术。例如，GPT-3模型拥有约1750亿-32%2022-082022-112023-03参考量，这使得GPT-3拥有其他较少参考量模型来说更高的准确性：仅需少量的样2022-04本训练就能够接近于BETR模型使用大量样本训练后的效果。但同时，如果以英伟达旗舰级GPU产品A100对GPT-3进行训练，1024块A100卡需要耗费超过1作者个月（大于30天），则我们可以按比例计算出，如果需要单日完成训练，需要的A100数量将超过30000块。我们认为，LLM模型无论在性能还是在学习能力上，分析师郑震湘相较于其他模型都具备明显优势，未来或将成为行业趋势，同时大规模的训练模型执业证书编号：S0680518120002与之对应的便是庞大的算力需求。邮箱：zhengzhenxiang@gszq.com分析师佘凌星服务器：GPU市场的重要增长动力。服务器中GPU由于其具有最强的计算能力同执业证书编号：S0680520010001时具备深度学习等能力，目前成为服务器中加速芯片的首选。AI服务器中GPU单邮箱...