出版日期:2023年1月中国人工智能框架市场调研报告BroughttoyoubyInformaTechBroughttoyoubyInformaTech中国人工智能框架市场调研报告01目录内容概要研究背景行业趋势关键发现行动倡议附录©2022Omdia.Allrightsreserved.Unauthorizedreproductionprohibited.中国人工智能框架市场调研报告01本次中国人工智能框架市场调研报告由Omdia独立完成,以开发者问卷调查和专家深度访谈的方式进行市场调研。本次调研从人工智能框架使用者的角度出发,研究主流人工智能框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle、MXNet、Oneflow、Jittor等)的特点和能力,揭示主流人工智能框架厂商为中国人工智能开发者提供的技术支持和社区服务,探讨开发者与这些主流框架的交互方式和选择偏好,以及开发者对开源软件、人工智能框架、横向应用、底层硬件、开发者社区和产业生态等方面的看法。内容概要人工智能框架处于人工智能行业的核心地位Omdia的调研显示,人工智能开发者对人工智能框架的依赖程度非常高,人工智能框架在人工智能行业处于核心地位。几乎所有人工智能项目,包括商业和学术项目,都是建立在一个或多个开源框架之上,例如TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle等。开发者选择人工智能框架的两大因素是易用性和性能开发者选择人工智能框架最重要的因素是易用性,有40%的开发者将易用性作为选择框架的首选因素。第二重要因素是性能,有35%的开发者将性能作为选择框架的首选因素。人工智能开发者认为国际框架TensorFlow、PyTorch、JAX的易用性比较好,而在中国本土的框架中,昇思MindSpore和飞桨PaddlePaddle在易用性和性能...
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