前言DPU是当下算力基础设施的核心创新之一。如果把CPU比做大脑，那么GPU就好比是肌肉，而DPU就是神经中枢。CPU承载了应用生态，提供了通用型算力；GPU提供了高密度各类精度的算力，特别是在智算领域，对系统算力大小有决定性作用；DPU负责数据在各种CPU之间、CPU与GPU、以及GPU与GPU之间高效流通，很大程度上决定了系统是否能协同工作。DPU作为数据中心的第三颗“主力芯片”，主要通过其专用处理器优化数据中心的网络、存储、安全等处理性能，助力服务器运行效率显著提升，有效降低成本。因此，在新型数据中心建设时，围绕DPU构建数据中心网络的基础设施，在其上挂载了各种计算、存储资源的节点，对于系统的资源弹性、运行效率、性能都大有益处。但是这种使用方式的变化，需要对现有云计算架构进行一定程度的变革，才能充分发挥出DPU的优势。云计算中的头部企业AWS与阿里云在DPU的应用方面也有成功案例，借助其软硬件全栈自研的优势，快速完成了云计算系统的改造工作，实现了DPU大规模落地部署，在降低自身运营成本的同时为客户提供更好的使用体验，并产生了可观的经济效益。这种正向循环促进了相关技术栈的快速迭代与成熟，也帮助他们发展成为云计算业务领域的领军企业。随着众多芯片厂商投身到DPU技术领域后，业界对DPU的产品形态定义逐渐清晰，DPU的技术标准也在不断完善。从此DPU不再是行业巨头的“专享”技术，基础设施与云计算相关产业参与者都在寻求一种简单高效的方法，将DPU的优势运用到自身业务系统之中，例如RedHat、VMware、PaloAlto等公司纷纷推出相关解决方案。这些方案背后共同的本质思想是：将云计算的IaaS层组件...
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