计算机行业专题：开源Llama+3.1发布，对端云AI的影响-240731-国信证券-11页

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容2024年07月31日开源Llama3.1发布：对端云AI的影响行业研究·行业专题计算机·人工智能投资评级：优于大市（维持）证券分析师：熊莉021-61761067xiongli1@guosen.com.cnS0980519030002证券研究报告|请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容•Llama3.1发布，开源大模型王者易主。7月24日报道，美国科技巨头Meta推出迄今为止性能最强大的开源大模型——Llama3.1405B（4050亿参数），同时发布了全新升级的Llama3.170B和8B模型版本；Meta评估了超150个基准数据集的性能，Llama3.1405B在代码生成和评估、数学推理、长上下文处理、工具使用和多语言支持等一系列任务中，可与GPT-4o、Claude3.5Sonnet和GeminiUltra相媲美；在其他场景中，Llama3.1405B进行了与人工评估的比较，其总体表现优于GPT-4o和Claude3.5Sonnet。•开源引领，加速构建META生态。与闭源模型不同，Llama3.1是公开可用的模型，模型的权重可供下载；Llama3.1开源使得更广泛的开发者及社区可以为其应用程序定制模型，并在任何环境中运行，包括本地服务器、云端、笔记本电脑、甚至手机等，同时无需将数据分享给Meta。同时，Meta透露，其更新了许可证，允许开发人员首次使用包括405B参数规模的Llama模型的输出来改进其他模型。•未来预期：转向MOE结构，落地三种商业模式。MoE（混合专家模型）是一种基于Transformer架构的模型，旨在提高模型的计算效率和性能。其基本思想是通过多个“专家”网络（子模型）协同工作，根据输入数据的特征动态选择最合适的专家，从而优化计算资源的使用和模型的预测精度。基于Meta的商业模...