识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明1/27[Table_Page]深度分析|通信证券研究报告[Table_Title]通信行业自动驾驶：单车智能与车路云共发展，通信板块大有可为[Table_Summary]核心观点：⚫AI技术的迭代，推动自动驾驶向前发展。2021年，特斯拉在AIDay活动上展示了BEV+Transformer架构的自动驾驶模型，其部分底层原理与我们熟知的ChatGPT等大语言模型相通。BEV和Transformer可以充分利用BEV提供的丰富空间环境信息和Transformer的多源异构数据建模能力，实现更精确的环境感知、更长远的运动规划和更全局化的决策。值得注意的是，自动驾驶模型依赖大规模训练算力支持。特斯拉持续投入算力，根据其官方推特，特斯拉预计2024年底拥有100exaFLOPS的总算力以训练、调优FSD。算力是大模型发展的主旋律，光模块是算力的底座，AI训练网络中的GPU通信流量大幅提升推动了算力网络基础设施的建设，带动高速光模块的需求不断攀升。⚫国内凭借优异的基建能力和统筹规划能力，车路云自动驾驶有望率先实现商业落地。车路云自动驾驶也会使用大模型进行推理，但偏重于强调V2X技术，车端模型会结合路基传感器和高精地图等云端指令实现对车辆的控制。国内以百度的萝卜快跑为代表，商业化落地正加速。⚫通信技术的进步是自动驾驶加速落地的重要催化。（1）车际通信：经历了C-V2X和DSRC的技术竞争，当下C-V2X在国内优势较突出。C-V2X相较于DSRC拥有带宽高、范围广、速率快、成本低等优势，在高车辆密度场景中可以减少资源碰撞概率。在自动驾驶领域，C-V2X能够提供更精确的信息感知和更强大的网联智能，实现自动驾驶所需要的信息实时共享和交互以及...
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