【清华大学】数据为中心的AI技术在电力系统运行控制中的应用

清华大学TsinghuaUniversity数据为中心的AI技术Al在电力系统运行控制中的应用郭庆来清华大学guoqinglai@tsinghua.edu.cn致谢：周艳真博士、博士生兰健、曾泓泰、王奕研究背景电力系统调度决策是保障电网安全经济运行的核心环节电网调度决策输电网配电网用户侧贺量绞菊款泛但宝查果膨何醇隔组查巢何醇隔组查乘人物理特性场景数据安全约束[P,O,V,0]不安全断面功率3-03-30-28--244-28安全[Y,P,Q]20-EG-EGPimi时间研究背景随着新型电力系统建设海量新能源广泛接入，系统结构和特性机理发生重大变化，为电力系统分析决策带来严峻挑战风光发电装机容量（单位：亿干瓦）12系统规模巨大决策变量高维GW全国发电能力百万100008.000数干6000专家经验方法难以为继驱需人工智能辅助?不确定性显著电磁机理为主体的传统电力系统电动汽风电/光伏电磁、电子融合的新型电力系统2016年#风机工况时变研究背景人工智能也有其局限性在电力系统分析控制应用中仍面临诸多挑战场景数量呈组合爆炸运行不确定性强，机理复杂巨型非线性空间，模型缺失特定样本生成难、效率低传统人工智能适应性不足隐私泄露风险，调控难度大数据量设备数量:常见样本特定类型样本传统电力系统不确定性强新型电力系统Be系统规模巨大巨型异构变量样本模式众多模型参数失配组合爆炸导致样本生成效率低大t+1t+2不完全可观测-37运行边界不断变化数据样本安全分析调度控制研究背景20202018GPT-3第3代生成式预训练大模型2016GPT-1,BERT2012AlphaGo第1代生成式预训练大模型2022AlexNet掀起强化学习热潮ChatGPT掀起深度学习浪潮2019大模型时代开启GPT-220172015第2代生成式预训练大模型Tra...