传媒互联网行业深度研究报告：内容产业专题之二，AIGC应用、商业化及受益标的，新生产工具落地，近期即可展望变现

新生产工具落地，近期即可展望变现——AIGC应用、商业化及受益标的华西传媒互联网团队证券分析师：赵琳SACNO:S11205200400032023年2月10日请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明仅供机构投资者使用证券研究报告|行业深度研究报告内容产业专题之二：mNtQpPoOuMqOqNmQmMnRtQ9P8QbRpNpPsQpMfQoOmOeRoPpN6MqRpMvPsQtNNZqNpR目录301AIGC：新生产工具的诞生02变现：B端/C端商业化条件成熟，长期想象空间大03投资建议：关注兼具数据、算力及流量优势的厂商&先发布局标的04风险提示401AIGC：新生产工具诞生1.1AIGC：人工智能生成内容，Web3时代的生产工具AIGC（AIGeneratedContent），即通过人工智能自动生成内容，具体指基于大型语言模型LLM、生成对抗网络GAN等深度学习技术，输入数据后由人工智能生成相关内容。目前AIGC已进入成长期，AI生成图像、文字、代码、音乐等领域均已有相关应用落地，我们认为随着B、C两端的快速普及，AI创作生产内容将成为下一阶段的重要内容生产方式。资料来源：ChatGPT、华西证券研究所图：AI生成内容的流程数据准备使用机器学习算法（如神经网络、随机森林等）对，模型进行训练，让模型学会生成与人类相似的内容。模型训练生成内容评估效果模型优化准备大量的可供训练的数据，如文本、图像、音频等，并对其进行预处理。通过模型的预测接口，向模型输入指定的模板和数据，获得生成的内容。评估生成的内容与实际创作要求的差异。根据评估效果对模型进行优化，提高生成内容的质量。专业人士生产内容PGC用户生产内容UGCAI辅助用户生产内容AIUGCAI生产内容AIGC图：内容创作模式的演变猜想图：从机器学习角度看A...