生成式AI管理提效五步法许峰2024.05讲师介绍：Franklin许峰AI赋能商业创新25+年工作经验，技术x管理x商业创新专家前文思海辉副总裁英国威尔士大学计算机硕士中国首批EXIN认证数字化转型官（DTO）香港大学中国商业学院、上海高级金融学院客座讲师挑战与机遇生成式AI企业智能增效五步法®介绍结合案例分析Q&A基础概念AI是最广泛的概念，涵盖所有智能技术。AI技术应用于各种场景，如语音识别、图像识别、机器人控制等。生成式AI（GenAI）是AI的一部分，专注于内容生成。它通过学习现有数据来Yourparagraphtext创造新的文本、图像、音乐等。大语言模型（LLM）是生成式AI的一种具体实现，专门用于自然语言处理任务。它通过大量文本数据训练，能够理解和生成自然语言。本次分享不涉及到企业部署和训练自己的大语言模型，而是采用市场上的主流产品总体原则1.保护隐私：确保敏感信息和客户数据的安全。2.明确AI角色：将AI定位为助手而非替代者，强调人的专业判断力。3.从标准化模版开始：组织可以从一系列标准提示词模版开始，让员工理解AI可以使用的场景。4.提供上下文：为了让AI实现更好的结果，需要提供特定的上下文。数据越多，AI给出的结果可能越好。5.持续迭代：持续采用更好的AI工具、模版、更多的上下文数据，更自动化的执行方式（Agent）。生成式AI企业智能增效五步法®1.启动AI思维3.试点AI工具5.评估与优化培养领导层和关键员工对通过小规模试点，验证AI持续评估生成式AI应用的生成式AI的认知，了解其工具的效果并积累经验。成效。定期收集员工反在提升产的潜生力方面力馈，优化工具和流程。2.聚焦高价值任务4.将AI融入到日常工...
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