01从云到端,AI产业的新范式证券研究报告——电子行业2024年中期投资策略电子首席方竞2024年06月18日请请务务必必阅阅读读最最后后一一页页免免责责声声明明➢一、模型变革,云端融合为趋势。近年来生成式AI步入快速发展期,开源及垂直大模型百花齐放。而今年以来,最大的变革则是端侧模型的兴起,相较云侧模型,端侧模型在时延、隐私、个性化方面具备优势。各大厂商亦纷纷推出AI终端,云端融合成为产业发展的下一趋势。二、云端变革,GB200解决互联瓶颈。当下AI产业发展和核心矛盾,是日益增长的应用+终端的需求,和算力本身增速瓶颈之间的矛盾。当前全球AI芯片竞争日趋白热化。云厂商为了降低资本开支,纷纷推出自研AI加速卡计划。而GB200NVL72的推出,显著拉开了英伟达与其竞争对手的差距。英伟达通过架构的创新,解决了GPU之间互联带宽的问题,实现了最多576张卡1.8TB/s的双向互联带宽,显著领先其他竞争对手。Blackwell平台给服务器上游的光模块和PCB都带来了价值量的提升,而GB200的Rack架构的主要价值增量则在铜互连、电源等环节,尤其是铜互连的从零到一,更值得关注。三、供应链变革:全面升级的算力产业链。自然语言的运算、图形的处理需要大量存储器协助运算及存储,并且AI服务器对数据传输速率有着更高要求,催生了存储及PCB价值量的增长。1)存储:HBM是目前用于打破“内存墙”的重要技术之一。此外,DDR5渗透率提升,CXL、MCR等内容技术亦是行业发展的重心。2)PCB:服务器PCB要求高层数、高密度及高传输速率。AI服务器的OAM板及UBB板,最高使用到M7材料,20-30层的高阶HDI。单台AI服务器PCB价值量可达1万元。此外,...
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