出品机构：甲子光年智库智库院长：宋涛撰写人：甲子光年分析师刘瑶时间版本：2024.06胡博文，李怡然等其他甲子光年智库团队伙伴亦对本文有贡献后续，AIGC行业应用发展迅猛，甲子光年智库将根据行业情况进行不定时进行更新、补充及迭代前言：当我们在谈论AIGC，到底希望讨论什么？•目前广受热议的“AIGC”实际是对此次AI技术变革的一种描述概念，如果说2023年是“大模型”元年，那么2024年则是“AIGC”应用元年。•而我们今天谈论的AIGC概念是泛化的，包括具备狭义和广义概念，狭义概念更强调内容属性，广义概念强调AI的技术属性：✓狭义的概念重点关注的是数字内容的生产形式（SyntheticMedia），和人类生成内容方式对比，例如文字、图片、视频等常规内容形式如何一步通过AI生产；✓广义的概念则突出生成式AI（GenerativeAI）的概念，即如何通过生成式AI的技术解决以往决策式AI（也会称为决策式AI）难以完成的问题，尤其在泛数字内容上实现“质的突破”。随着生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）等的演进及迭代，生成式AI可以结合自动化、数字化、决策式AI等等多种的形式，解决数字化时代信息的解构、生成、交互、传播、反馈等诸多链路（例如数据治理、知识管理、流程自动化、人机协作和交互等等），即意味着凡是可以涉及数字内容形式的产业，AIGC通通可以“重新做一遍”。AIGC希望AIGC去解决旧时代的“老问题”，创造属于当下的“新需求”PGCUGCAIGCProfessionally-User-GeneratedAIGC关注内容（GeneratedContent）的生成方式，即是否内容的最终GeneratedContentContent形态由AI完成，来自于互联网之前对内容生...
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