可信开源人工智能大模型案例汇编（第一期）-74页

可信开源人工智能大模型案例汇编1可信开源人工智能大模型案例汇编版权及免责声明本报告版权归中国信通院云计算开源产业联盟所有。本报告所包含的内容、资料与信息，仅供您参考之用，并不构成意见或建议。中国信通院云计算开源产业联盟不保证或担保本报告内容、资料与信息的准确性，完整性，充分性或及时性。中国信通院云计算开源产业联盟明确不承担因基于本报告的任何内容、资料与信息，而采取的作为或不作为所产生的一切责任。2可信开源人工智能大模型案例汇编前言随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线，其不断丰富人工智能领域的应用场景。2023年，Meta相继发布Llama和Llama2，很快成为广受欢迎的开源大模型，也成为许多模型的基座模型。开源大模型可以促进技术的共享和交流，加速人工智能的发展，但也存在数据隐私安全风险、许可协议尚未形成共识、产业生态不健全、商业模式不清晰等问题。为进一步引导开源大模型产业规范发展，中国信通院云计算开源产业联盟联合超神经编制《可信开源大模型案例汇编（第一期）》案例，旨在洞察开源人工智能大模型应用场景，梳理开源人工智能大模型的开源成熟度，提升开源人工智能大模型的创新发展。案例通过调研国内开源大模型的技术细节、应用场景、商业模式、应用治理、发展趋势等，并关注开源大模型技术生态及产业链上下游，全面展现开源大模型及其工具链的发展全貌，为下一代技术浪潮的发展助力。3可信开源人工智能大模型案例汇编目录01开源人工智能大模型发展背景和发展现状开源正成为推动人工智能大模型创新发展的关键引擎1开源人工智能大模型发展历程102全球开源人工智能大模型发展关...