理性分析Sora影响关注OpenAI高速创新的源动能-12页

中移理性分析Sora影响智库关注OpenAI高速创新的源动能中国移动研究院战略与产业研究所2024年3月摘要Sora模型带来文生视频重大突破，其技术水平与OpenAI由此彰显的超常创新迭代速度，引起科技界、商界和投资界热议。对Sora成本、成熟度进行分析后，我们认为短中期内该模型对内容产业难有颠覆性影响。比起Sora中本身，OpenAI持续引领技术潮流的源动能更值得关注。除移了海量数据和巨大算力的投入外，强大的工程创新能力和智库不拘一格的用人魄力是OpenAI成功的另外两大关键。建议一方面持续跟踪关注文生视频技术的最新动态和研发进展另一方面更要关注OpenAI背后创新的源动力，参考OpenAI实践经验，双向发力强化前沿领域工程创新，加速产业技术发展；构建人才合作培养生态，为新生力量提供引领未来科技探索的成长平台。一、预计短中期内，Sora难以颠覆内容产业1成本高企，限制了Sora的发展路径。Sora的关键技术之一是把视频按照空间、时间维度切割划小为若干视频片段（Patch），然后进行训练、处理、输出等工作，Patch之于Sora就好比Token之于ChatGPT。综合业界目前的测算结果并参考通过GPT-4API输出Token的定价，预计客户中采用Sora生成1分钟视频的成本约为十几至几十美元（折移合人民币百元至千元量级）。对比国内纯人工拍摄视频约智库100-500元/条[1]的成本，Sora目前在B端产业推广方面的竞争力还有限。同时，高昂的成本也使得Sora难以复刻ChatGPT“通过低推理成本、高适应性迅速在C端用户普及、依托海量用户输入数据迭代优化模型”的成功路径。Sora技术尚不成熟，也非视频生成技术的“唯一解”。一是理解和再现物理规律的能力不足...