前言十余年求索，AI已经逐渐长成了那时IBMWaston期望的样子。它甚至跨出了诊断和治疗的范畴，生根于医疗场景中的每一个角落。不过，医疗AI领域中的落地与商业化是两个截然不同的概念，通过合作、共研形成的AI落地并不意味着这一算法能够规模应用于医院，规模应用于医院也不意味着这一算法能够成功回收过往投入的海量资金。因为这些模糊概念的存在，医疗AI的商业化形势始终透着一种朦胧感，亦难区分其中企业的实际进展。从这一现状出发，蛋壳研究院对医疗AI的整体情况进行了调研分析，希望借助数据这一工具，还原2023年最真实的医疗AI发展。目录第一章人工智能，已是医疗领域必不可少的一部分.......................................................................11.1超百个AI获批三类医疗器械，AI跃出辅助诊断...................................................................11.2近百项AI赋能的管线进入临床试验，但无一行至上市阶段.............................................41.3信息学重构进行时，基础设施建设成为最大壁垒.................................................................6第二章资金流速回暖，医疗人工智能进入稳步发育期...................................................................92.1二级市场考察：AI盈利尚有距离，疫情影响增速普遍放缓...............................................92.1.1看重研发投入，数字医疗尚未实现规模化盈利.........................................................92.1.2持续亏损，AIBiotech还需稳定营收来源.................................
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