2024年AI发展状况-采用AI面临的挑战和组织成功的关键策略-47页

2024年AI发展状况采用AI面临的挑战和组织成功的关键策略©2023Dynatrace内容介绍第4章研究方法行业视角引言最大限度降低AI风险是当务之急附录：全球数据汇总第1章第5章AI投资不断增加AI将产生广泛的组织影响第2章结束语AI将改进组织流程Dynatrace与众不同之处第3章AI对控制多云复杂性至关重要2024年AI发展状况2引言AI类型人工智能已经成为组织推动效率、提高生产力和加快创新的因果关系AI核心。2022年发布的ChatGPT开启了AI炒作周期，并使该技术成为全球董事会和政治议程的首要话题。因果关系AI根据系统的拓扑或结构（包括系统内各个组件之间的依赖关系）确定数字系统中事件或行为的确切根本原因ChatGPT和GoogleBard等对话生成式AI聊天机器人是变和影响。革性技术，可以通过自动执行各种组织任务来提高员工工作效率。现在，各组织正在确定这些技术在多个业务领域中表预测性AI现出的巨大潜力。他们在开发、运营和安全用例方面看到了独特的优势，可以使用基于生成式AI的解决方案来编写软预测性AI训练机器学习模型从历史数据中学习，并根据该数件代码、创建仪表板并使用户能够通过自然语言查询数据。据的模式对未来事件进行预测。这些解决方案有望支持团队以创纪录的速度交付新的、更安生成式AI全的应用程序和服务，从而帮助组织跟上数字创新的步伐。然而，虽然生成式AI具有明显优势，但是组织还需要应对生成式AI使用其训练数据来创建文本、图像、代码或反映用各种挑战和风险，包括可能出现的操纵和偏见。户自然语言查询的其他类型的内容。本报告探讨了这些挑战，并重点介绍技术领导者如何通过采复合型AI用复合型AI方法来克服这些挑战...