战略能源转型专题:AI发展对电力存在哪些影响与机遇?华泰研究专题研究研究员刘俊2024年3月24日│中国内地SACNo.S0570523110003SFCNo.AVM464karlliu@htsc.comAI发展或将加速清洁与稳定型电源需求,并拉动数据中心配套设备高成长+(852)36586000萨姆·奥尔特曼曾在2024年初的达沃斯论坛中表示,人工智能的发展需要研究员能源方面的突破,AI将带来远超预期的电力需求。我们认为,AI对电力的SACNo.S0570523120005苗雨菲影响将体现在三个方面:总量超预期,需求高质量,配套设备高成长。从而SFCNo.BTM578带来:1)发达国家AI成为电力增长的核心驱动,区域性缺电可能逐步出现;miaoyufei@htsc.com2)稳定、不间断、清洁的能源逐步供不应求,短期着眼存量核电,中长期+(86)2128972228放眼氢基能源与核电小堆;3)数据中心供配电与热管理设备质量与价值量共同提升,市场空间有望快速打开利好各环节龙头企业。AI发展可能带来超预期的电力需求,成为电力增长的重要驱动要素2022年中/美数据中心用电分别占社会用电量的3/4%。根据信通院与华为的预期,全球2030年的算力或分别达到20ZFLOPS与108ZFLOPS(FP32等效),是2022年的22/120倍,我们以此作为基准与乐观情景的测算基础。我们测算,至2030年,在基准与乐观情景下,中、美的数据中心总用电量将分别达到0.95/0.65万亿度与1.7/1.2万亿度电,达到2022年的3.5倍与6倍以上。乐观情景下,2030年中/美AI用电体量将达到2022年全社会用电量的20%/31%。由于数据中心的分布并不均匀,因此区域性的缺电风险将最先出现(如美国的弗吉尼亚州)。考虑美国电力历史上几乎无增长,因此AI将成为海外发达区域...
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