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大模型可信赖研究报告(2023年)上海商汤智能科技有限公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2023年12月版权声明本报告版权属于上海商汤智能科技有限公司与中国信息通信研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:上海商汤智能科技有限公司和中国信息通信研究院”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。编制说明本研究报告自2023年09月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,针对大模型可信赖问题面向大模型的技术提供方、服务应用方开展了深度访谈和调研等工作。本报告由上海商汤智能科技有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同撰写,撰写过程得到了人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室的大力支持。本报告主要贡献单位(排名不分先后)包括:蚂蚁科技集团股份有限公司、阿里巴巴集团、阿里云计算有限公司、北京百度网讯科技有限公司。前言近年来,深度学习技术取得了突破性进展,大模型作为其中的典型代表,已经在自然语言处理、图像处理、多模态应用等领域取得了令人瞩目的成果,为经济社会发展带来新机遇。但随着大模型应用规模扩大、应用场景拓展,其风险问题也逐渐凸显,如安全漏洞、隐私泄露、易受攻击、偏见歧视、侵权滥用等,如何有效防范治理大模型风险、推动大模型可信落地引起社会各界高度关注。全球各界对大模型的可信赖问题展开了广泛的探索研究。在国际层面,政府间国际组织从人工智能伦理准则等基本共识出发,逐步深入推动大模型政策法规监管和产业治理实践落地。在国家层面,各主要经...

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