计算机行业点评：英伟达GTC大会要点解读-240320-国盛证券-12页

证券研究报告行业点评2024年03月20日计机增持（维持）英伟达GTC大会要点解读行业走势新一代Blackwell架构、超级芯片GB200发布，模型训练时长、功耗效率表现高数计机沪深300倍。当地时间2024年3月18日，黄仁勋发表主演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开2024年GTC大会的序幕。英伟达出全新Blackwell架构GPU。1）Blackwell用于32%2023-11数据中心，针对当前火爆的AI大模型优化，训练、理性能和能效均大幅升，与GraceCPU、新一代网络芯片等产品一起，面向生成式AI共组成整解决方案。黄仁勋还16%意称，Blackwell不只是芯片，而是一个全新的平。2）基于Blackwell的处理器，B200为人工智能公供了巨大的性能升级，其AI性能为每秒20千万亿次浮点运，而此0%前基于Hopper架构的最强的H100为每秒4千万亿次浮点运，约是其5倍。如果要用Hopper训练一个拥有1.8万亿参数的GPT模型，可能需要8000个GPU，并消耗15兆-16%的电力。如果使用Blackwell来训练，只需要2000个GPU，样的90能，但功耗降低-32%至约分一，仅需4兆的电力。2）新一代超级芯片GB200在拥有1750亿参数的GPT-3大模型基准测试中，性能是H100的7倍，训练度是H100的4倍。此，GB200-48%2023-07是NVIDIAGB200NVL72的关键组件。GB200NVL72作为单个GPU运行，具有1.4exaflops2023-03的AI性能和30TB的快内存，用于LLM理工作负载，并将成本和能源消耗降低多达25倍。作者生成式AI微服务（NIM）发布，模型部署时间从几周减到几分钟。1）NIM是一优分析师刘高畅化的云原生微服务，旨在短上市时间并简化在任何地方部署生成式AI模型的过程，包执业证书编号：S0680518090001括云、数据中心和GPU加的工作...