电子行业“AI的裂变时刻”系列报告10：HBM何以成为AI芯片核心升级点？全面理解AI存储路线图-240423-广发证券-20页

[Table_Page]行业专题研究电子2024年4月23日证券研究报告“AI[Table_Title]的裂变时刻”系列报告10HBM何以成为AI芯片核心升级点？全面理解AI存储路线图分析[T师ab：l王亮分析师：耿正分析师：栾玉民e_Author]SAC执证号：S0260519060001SAC执证号：S0260520090002SAC执证号：S0260522070009SFCCE.no:BFS478021-38003658021-38003660021-38003739luanyumin@gf.com.cngfwangliang@gf.com.cngengzheng@gf.com.cn请注意，耿正,栾玉民并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人，不可在香港从事受监管活动。[Table_Summary]核心观点：⚫AI存储路线图：更大容量、更大带宽、更低功耗。随着人工智能的快速发展，大模型的参数量指数级增长，不仅推升了处理器的算力需求，同时也对与处理器匹配的内存系统提出了更高的要求。一方面，大量模型数据的传输要求更大的内存带宽，以缓解“内存墙”问题，提升HPC系统计算效率；另一方面，内存系统的容量需要大幅拓展，以存储千亿参数乃至更大规模的大模型。⚫如何理解内存系统层级及关键参数？对于单个乃至多个处理器组成的系统而言，内存系统自下而上可以分为单元、阵列、die、封装、系统几个层级。根据处理器设计和应用的不同，所配置的内存类型、规格选择和配置数量也有所不同，需要和处理器总线宽度、时钟频率等参数相匹配。内存最重要的性能参数是容量、带宽和延迟，同时还需要考虑能耗和性价比。不同类型的DRAM各有优势，在设计处理器系统架构的时候需要针对不同的应用，选择合适的内存系统设计。⚫DDR+LPDDR路线图：面向CPU，构建高效大容量内存系统。DDR是最传统、最主流的DRAM类型。广...