证券研究报告2024年03月28日湘财证券研究所行业研究半导体行业深度AI加速器协同高速通信技术，加速AI创新发展相关研究：核心要点：1.《AI成长可期，需求复苏可望》❑训练端计算集群渗透率稳步提升，AI计算加速器需求上行2023.12.24业界通常根据AI模型发展的关键节点，将人工大智能分为训练端行业评级：增持(Training)和推理端(Inference)。训练端的核心目标是训练出能够完成目标任务的人工智能大模型产品。训练端AI大模型的参数持续增多，AI算近十二个月行业表现力平台从过去依赖单一计算机的算力逐渐演变为依赖计算集群，研究显示大模型的参数、样本数与训练大模型所需GPU卡数呈正相关关系；%1个月3个月12个月大模型参数的增加会持续拉动AI计算加速器的需求。随着AI大模型训练需求及模型参数的提升，AMD预计2023年至2027年全球用于数据相对收益-1.67-16.3-14.8中心的AI计算加速芯片市场规模的年均复合增速约为72.7%。绝对收益-0.2-11.0-27.8❑网络优化提升计算集群性能，Infiniband与RoCE方案市场渗透率提升注：相对收益与沪深300相比中国移动披露的数据显示大模型训练需要在不同的GPU网卡之间传递大量参数和梯度信息，GPU通信时间占比达到50%以上，提升同一机器分析师：王文瑞内GPU与各硬件的传输效率、不同服务期间信息的传输效率对于大模证书编号：S0500523010001型训练效率的提升至关重要。GPU集群的跨服务器通信解决方案领域，Tel：(8621)50293694业界多采用InifiniBand和RoCE解决方案。其中RoCE网络方案的普及，Email：wangwr2@xcsc.com或带动DPU崛起，赛迪顾问统计数据预计2020年至2025年我国DPU市场规模年均复合增速约为1...
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