(1)经过我们的计算,AI的增长对于服务器存储需求增量较大,计算结果如下:内存:以GB200NVL72为例——单台GB200NVL72(HBM+LPDDR5x)消耗晶圆片数为15.21片。SSD:以DGXH100为例为例——单台DGXH100SSD消耗晶圆0.46片。(2)AI端侧对于存储容量的需求不断增加,所需产能的计算结果如下:手机:若内存由8GB增加至16GB,DRAM晶圆新增消耗量约3643.26千片,若闪存容量由256GB增加至512GB,NAND晶圆新增消耗量约4033.61千片。PC:若内存由16GB增加至32GB,DRAM晶圆新增消耗量约1518.03千片,若闪存由512GB增加至1TB,NAND晶圆新增消耗量约1680.67千片。(3)2023年末,全球DRAM总产能约1351千片/月,NAND总产能约1157千片/月,AI的发展对于晶圆的消耗量有着比较明显的推动。(4)投资建议:推荐标的:兆易创新,聚辰股份,受益标的:江波龙,东芯股份,北京君正,普冉股份。(5)风险提示:下游传统需求恢复不及预期;AI产业进度不及预期;国际贸易风险。2301AIHBM3ELPDDR5x单台GB200NVL72包含36颗GraceCPU,72颗GPU。单颗GPU使用8颗HBM3E,单颗容量3GB,堆叠层数8层。GB200LPDDR5x容量为480GB。4数据来源:英伟达,国泰君安证券研究01AI内存计算(以GB200NVL72为例)单台GB200NVL72HBM消耗晶圆(假设单片晶圆切割800颗3GBdie,整体HBM3E良率65%)HBM=(B200数量单颗GPU显存容量/单层DRAM容量)/(单片12寸wafer切割颗数良率)B200数量(个)72单颗GPU显存容量(GB)192单台GB200NVL72LPDDR5x消耗晶圆(假设单片12英寸wafer能切出1βnmDDR516Gb1600颗,85%良单层DRAM容量(GB)3率)堆叠层数8=(单个GB200内存对LPDDR5x需求颗数单颗...
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