AI大模型风起云涌,半导体与光模块长期受益半导体行业深度报告(十)2024年3月14日证券分析师:方霁,执业证书编号:S0630523060001联系人:蔡望颋联系方式:cwt@longone.com.cn证券研究报告HTTP://WWW.LONGONE.COM.CN请务必仔细阅读正文后的所有说明和声明1摘要➢全球AI大模型高速发展,算力需求高增驱动AI服务器三年CAGR约为29%的增长,带动算力芯片与光模块产业链受益。2023年以来,以ChatGPT、Sora为代表的多模态AI大模型横空出世,标志着人工智能技术已经进入一个新的纪元。未来,通用人工智能(AGI)有望集多模态感知、大数据分析、机器学习、自动化决策于一体,重塑人类工作和生产生活的方式,引领人类步入第四次工业革命。算力的高速增长需要更多的AI服务器支撑,2023年全球AI服务器约85.5万台,到2026年预计将达到236.9万台,CAGR为29.02%,从而驱动AI算力芯片与配套的光模块产业高增长。➢GPU是常见的AI芯片种类,AI芯片一般占据AI服务器成本70%左右,国产算力芯片在海外垄断格局下有望实现国产替代。AI芯片按照技术架构和应用需求可分为GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片四大类,GPU是多功能的并行处理器,由于其通用程度高、软件生态丰富、制造工艺相对成熟,是目前最为普遍的AI芯片类型,占到中国AI运算市场的约89%。GPU是AI服务器的核心,约占近90%AI芯片市场份额,其价值量占AI服务器高达70-75%。2023Q4英伟达、AMD、英特尔分别占据全球GPU市场份额是80%、19%、1%。中国AI算力在文心一言、讯飞星火、通义千问等大模型支持下,长期需求规模较大。➢HBM一定程度解决了算力增速大于存储增速的内存墙问题,由于其极高带宽、低...
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