证券研究报告·金融工程·金工专题报告2024年01月02日“技术分析拥抱选股因子”系列研究(四)证券分析师高子剑换手率分布均匀度,基于分钟成交量的选股因子执业证书:S0600518010001021-60199793[[事TTaa件bbllee__TSaugm]mary]gaozj@dwzq.com.cn◼前言:本篇报告为东吴金工“技术分析拥抱选股因子”系列研究的第四篇,承接上一篇报告《量价配合下的新换手率因子》的研究方向,继续研究助理凌志杰对换手率因子进行探索。执业证书:S0600123040053◼传统换手率因子:传统换手率因子Turn20在全体A股中的年化ICIR为lingzhj@dwzq.com.cn-1.99,10分组多空对冲的年化收益为34.68%,信息比率为2.06,月度胜率为67.52%,整体表现已经较为稳健。但换手率因子的逻辑仍然存在相关研究缺陷。我们发现在换手率最大的分组中,组内成分股未来收益的差异较《从微观出发的五维行业轮动大,既有大跌的股票,也有大涨的股票;但从换手率因子的逻辑来看,月度跟踪202312》这组股票整体偏空,因此我们误判了许多未来大涨的样本。2023-12-07◼换手率分布均匀度UTD因子:基于个股的分钟成交量数据,构建换手率分布均匀度UTD因子,其对股票样本的误判程度明显减弱,选股效果也大幅优于传统因子。在回测期2014/01/01-2023/11/30内,以全体A股为研究样本,UTD因子的月度IC均值为-0.042,RankIC均值为-0.067,年化ICIR为-2.67,年化RankICIR为-3.99;10分组多空对冲的年化收益为20.70%,年化波动为7.46%,信息比率为2.78,月度胜率为76.07%,最大回撤为5.32%。在剔除了市场常用风格、行业和东吴金工特色因子的干扰后,纯净UTD因子仍然具备一定的选股效果。◼...
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